# ¿Puede una IA construir una versión mejor de sí misma?

La automejora recursiva (RSI) es la idea de que una IA podría ayudar a diseñar su sucesor lo
bastante bien como para que cada generación construya la siguiente más rápido. Google DeepMind,
OpenAI y Anthropic afirman, cada uno en sus propias declaraciones públicas, que una versión de
esto ya está en marcha; ninguno de los tres ha mostrado la versión completa.

*Marius Comper · 13 de septiembre de 2026*

## Cuatro escalones de evidencia

1. **Adopción y producción.** Anthropic: más del 80 % de su código de producción escrito por
   Claude (mayo 2026), unas 8 veces más código por trimestre que en 2024.
2. **Un bucle documentado.** AlphaEvolve (DeepMind, 14 mayo 2025) aceleró un núcleo de
   entrenamiento en un 23 %, reduciendo cerca de un 1 % el tiempo total de entrenamiento de
   Gemini.
3. **El relato de una empresa.** Google describe Gemini 3.8 Flash (3 septiembre 2026) como
   acelerado por bucles de agentes que «evalúan y refinan de forma recursiva los modelos
   subyacentes» (según Fortune).
4. **RSI completo — no demostrado.** Anthropic: «Todavía no hemos llegado ahí.» Jakub Pachocki
   (OpenAI, 6 septiembre 2026): una «fuerte expectativa», no una afirmación de que ya haya
   ocurrido.

## El rumor que dio origen a esta página

El 12 de septiembre de 2026, [Andrew Curran](https://x.com/AndrewCurran_)
[escribió](https://x.com/AndrewCurran_/status/2098809612787171331) que circulaban rumores de que
Gemini 4 habría terminado el preentrenamiento antes de lo previsto — «nada confirmado, imposible
saber qué es cierto». Al preguntarle cuánto faltaba,
[respondió](https://x.com/AndrewCurran_/status/2098812082691158285): «La semana que viene.» Son
publicaciones personales, citadas aquí porque son la afirmación que dio origen a esta página, no
como prueba. La evidencia pública no se inclina hacia ningún lado.

## El desacuerdo

Un estudio de Princeton (Kirgis, Kapoor, reportado por MIT Technology Review, 18 de agosto de
2026) muestra agentes de IA fallando en investigación abierta. Jack Clark, cofundador de
Anthropic: «Existe cierta ausencia de creatividad intuitiva en los sistemas de IA actuales.»

## Para profundizar

- DeepMind, [AlphaEvolve](https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/) (14 mayo 2025)
- Anthropic, [«When AI builds itself»](https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement) (mayo 2026)
- Pachocki, [«An Alien Mind»](https://openai.com/index/an-alien-mind/) (6 sept. 2026)
- METR, [«Time Horizon»](https://metr.org/time-horizons/) (8 mayo 2026)
- MIT Technology Review, [estudio de Princeton](https://www.technologyreview.com/2026/08/18/1142188/ai-recursive-self-improvement/) (18 ago. 2026)

— [Leer la página completa](https://mariuscomper.uk/recursive-self-improvement/es/)