# Une IA peut-elle se construire une meilleure version d'elle-même ?

L'auto-amélioration récursive (RSI) est l'idée qu'une IA pourrait aider à concevoir son
successeur assez bien pour que chaque génération construise la suivante plus vite. Google
DeepMind, OpenAI et Anthropic affirment chacun, dans leurs propres déclarations publiques,
qu'une version en est déjà en cours ; aucun des trois n'a montré la version complète.

*Marius Comper · 13 septembre 2026*

## Quatre échelons de preuves

1. **Adoption et production.** Anthropic : plus de 80 % de son code de production écrit par
   Claude (mai 2026), environ 8x plus de code livré par trimestre qu'en 2024.
2. **Une boucle documentée.** AlphaEvolve (DeepMind, 14 mai 2025) a accéléré un noyau
   d'entraînement de 23 %, réduisant d'environ 1 % la durée totale d'entraînement de Gemini.
3. **Le récit d'une entreprise.** Google décrit Gemini 3.8 Flash (3 septembre 2026) comme
   accéléré par des boucles d'agents qui « évaluent et affinent de façon récursive les modèles
   sous-jacents » (rapporté par Fortune).
4. **RSI complet — non démontré.** Anthropic : « Nous n'y sommes pas encore. » Jakub Pachocki
   (OpenAI, 6 septembre 2026) : une « ferme attente » que cela pourrait arriver, non une
   affirmation que c'est déjà arrivé.

## La rumeur à l'origine de cette page

Le 12 septembre 2026, [Andrew Curran](https://x.com/AndrewCurran_) [a écrit](https://x.com/AndrewCurran_/status/2098809612787171331)
que des rumeurs disent que Gemini 4 aurait terminé son pré-entraînement en avance — « rien n'est
confirmé, impossible de savoir ce qui est vrai. » Interrogé sur le délai, il a
[répondu](https://x.com/AndrewCurran_/status/2098812082691158285) : « La semaine prochaine. »
Ce sont des messages personnels, cités ici parce qu'ils sont l'affirmation à l'origine de cette
page, non comme preuve. Les preuves publiques ne penchent d'aucun côté.

## Le désaccord

Une étude de Princeton (Kirgis, Kapoor, rapportée par MIT Technology Review, 18 août 2026) montre
des agents d'IA échouant sur des questions de recherche ouvertes. Jack Clark, cofondateur
d'Anthropic : « Il y a une certaine absence de créativité intuitive dans les systèmes actuels. »

## Pour aller plus loin

- DeepMind, [AlphaEvolve](https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/) (14 mai 2025)
- Anthropic, [« When AI builds itself »](https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement) (mai 2026)
- Pachocki, [« An Alien Mind »](https://openai.com/index/an-alien-mind/) (6 sept. 2026)
- METR, [« Time Horizon »](https://metr.org/time-horizons/) (8 mai 2026)
- MIT Technology Review, [étude de Princeton](https://www.technologyreview.com/2026/08/18/1142188/ai-recursive-self-improvement/) (18 août 2026)

— [Lire la page complète](https://mariuscomper.uk/recursive-self-improvement/fr/)