Legea rădăcinii pătrate a evoluției lexicale
Timp de decenii, lingvistica istorică a presupus că vocabularul de bază al limbilor se reînnoiește la o rată aproximativ uniformă — o constantă glotocronologică de aproximativ 14% la fiecare mie de ani, propusă de Morris Swadesh în anii 1950. Datele adunate pe 87 de limbi indo-europene de echipa condusă de Mark Pagel de la Universitatea din Reading demonstrează că rata de înlocuire variază de peste 34 de ori între cuvintele aceleiași limbi.
Factorul determinant este frecvența de rostire. Frecvența cuvintelor urmează o distribuție exponențială de tip Zipf: câteva zeci de cuvinte alcătuiesc jumătate din tot ce spunem zilnic, în timp ce restul dicționarului este format din apariții rare. Rata de înlocuire a unui cuvânt (λ) este invers proporțională cu rădăcina pătrată a frecvenței de utilizare (f):
Dacă un cuvânt este rostit de 100 de ori mai des decât altul, timpul său de înjumătățire este de 10 ori mai mare. Dacă este rostit de 10.000 de ori mai des, timpul său de înjumătățire crește de 100 de ori.
Această relație explică de ce un călător în timp din secolul XXI ar recunoaște imediat numerele dacă ar asculta o conversație de acum 6.000 de ani în stepele pontice: *dwóh₁ a devenit doi în română, two în engleză, deux în franceză, dva în rusă și dva în sanscrită. Numerele și pronumele sunt pronunțate la fiecare câteva minute; creierul uman le întărește sinaptic la fiecare generație, împiedicând deviația lexicală.
În schimb, adjectivul pentru „murdar” ocupă coada de frecvență. Fără presiunea repetiției continue, comunitățile lingvistice au înlocuit termenul în mod repetat: româna a adoptat murdar din turcă, franceza a preluat sale din limba francică, spaniola a derivat sucio din latinescul sucidus („plin de sudoare”), iar engleza a preluat dirty din termenul scandinav drit („excrement”). Nicio limbă modernă nu a păstrat o rădăcină comună pentru acest concept.
Extincția formelor neregulate: soarta celor 177 de verbe
Aceeași lege matematică guvernează morfologia gramaticală. În 2007, cercetătorii de la Harvard (Lieberman, Michel, Jackson, Tang și Nowak) au analizat soarta celor 177 de verbe neregulate documentate în engleza veche a secolului al IX-lea (epoca poemului Beowulf).
Pe măsură ce limba a trecut prin engleza medie (Chaucer) și a ajuns la engleza modernă, verbele neregulate au funcționat ca o populație biologică supusă selecției naturale. Din 177 de verbe neregulate inițiale, 79 s-au regularizat definitiv (44,6%), adoptând sufixul standard -ed.
| Verb (EN / RO) | Frecvență / 1M | Engleza veche (800) | Engleza medie (1300) | Forma de azi | Timp de înjumătățire |
|---|---|---|---|---|---|
| be (a fi) | 39.175 | wesan / bēon | been / was | neregulat (was/been) | 38.800 de ani |
| have (a avea) | 12.450 | habban / hæfde | haven / hadde | neregulat (had) | 28.400 de ani |
| do (a face) | 4.380 | dōn / dyde | doon / dide | neregulat (did/done) | 17.200 de ani |
| say (a spune) | 3.120 | secgan / sæġde | sayen / seide | neregulat (said) | 14.500 de ani |
| help (a ajuta) | 310 | healp / holpen | halp / holpen | regularizat (helped) | 2.800 de ani |
| climb (a urca) | 55 | clamb / clumben | clomb | regularizat (climbed) | 1.200 de ani |
| bake (a coace) | 34 | bacan / bōc | boke | regularizat (baked) | 950 de ani |
| chew (a mesteca) | 18 | cēowan / cēaw | chaw | regularizat (chewed) | 700 de ani |
Rata de regularizare a respectat aceeași formulă de putere: verbele rare au dispărut rapid în conjugarea regulată, în timp ce primele 10 cele mai frecvente verbe (be, have, do, say, go, get, make, see, know, take) au o stabilitate estimată la peste 10.000 până la 38.800 de ani.
În limba română, mecanismul funcționează identic: toate verbele neregulate sunt moșteniri de maximă frecvență din latină (a fi, a avea, a vrea, a da, a lua, a mânca, a merge). Toate verbele intrate în română în ultimul mileniu au fost integrate exclusiv în conjugările regulate productive (clasa I în -ez precum a parca, a scana sau clasa a IV-a în -esc precum a citi, a iubi). Niciun verb nou nu a căpătat o flexiune neregulată.
Calculator de stabilitate a verbelor neregulate
Introdu frecvența de utilizare a unui verb (apariții la un milion de cuvinte) pentru a calcula timpul de înjumătățire estimat până la regularizarea în conjugarea standard: