Harta
Ce arată decesele înregistrate în comuna sau orașul tău
Caută o comună, un oraș sau un municipiu. Fișa arată raportul standardizat de mortalitate (SMR): decese observate în 2014–2022 împărțite la decesele așteptate după vârstă și mediu urban/rural, folosind populația după domiciliu. Valoarea 1,00 înseamnă egalitate cu reperul statistic. Al doilea buton arată distanța dintre centre geografice către o unitate cu paturi în 2024, fără adresele spitalelor sau timpi de deplasare.
Unitățile cu sub 300 de persoane după domiciliu sau cu sub 10 decese așteptate în nouă ani rămân în clasa „eșantion insuficient": la populații mici, câteva decese în plus sau în minus într-un an schimbă rata foarte mult, fără a demonstra o schimbare a riscului. Pe ecran mic, harta se mărește cu două degete sau cu butoanele din colț.
Comparația pe grupe
Cum diferă mortalitatea între grupele de distanță
Cele 3.177 de unități administrative cu cel puțin 300 de persoane după domiciliu, zece decese așteptate și distanță cunoscută sunt împărțite în șapte grupe. Pentru fiecare grupă, raportul însumează decesele observate și pe cele așteptate; nu face media ratelor individuale. Distanțele sunt între centre geografice, către unități cu paturi raportate în 2024. Patru dintre cele 3.181 de unități de pe hartă nu intră în această comparație.
Raportul este 0,99 în unitățile cu paturi în 2024, apoi 0,96, 0,99 și 1,01 în grupele de până la 15 km între centre; ajunge la 1,03 la 15–20 km, 1,04 la 20–30 km și 1,11 peste 30 km. Ultima grupă are un raport cu aproximativ 10% mai mare decât grupa de 10–15 km, calculat din valorile nerotunjite. Corelația dintre distanță și SMR în unitățile fără paturi este slabă (r=0,15). Aceste grupe nu demonstrează că riscul unei persoane crește după un anumit kilometru.
Cele 87 de unități din grupa de peste 30 km însumează 244.255 de persoane după domiciliu la 1 ianuarie 2023, dintr-un total analizat de 21.952.692 (1,1%). Numărul nu estimează câți oameni locuiesc efectiv la peste 30 km de adresa unui spital. Unitățile sunt concentrate în Delta Dunării și în câteva zone de graniță.
Ce ajustează comparația
Rate diferite în mediul rural și urban
Ratele de referință sunt calculate separat pe grupe de vârstă pentru mediul rural și urban. Astfel, fiecare unitate este comparată cu reperul mediului său. Numitorul este populația după domiciliu; aceste rate nu măsoară separat accesul la îngrijire.
| Grupă de vârstă | Urban (‰) | Rural (‰) | Diferență |
|---|---|---|---|
| 0-4 ani | 1,16 | 1,84 | +59% |
| 40-44 ani | 1,70 | 2,71 | +59% |
| 65-69 ani | 22,07 | 26,39 | +20% |
| 85 de ani și peste | 168,87 | 186,71 | +11% |
Tabelul descrie diferențe între ratele înregistrate, fără să le atribuie unei cauze. Standardizarea ține cont de vârstă și de mediul rural sau urban; nu elimină diferențele de venit, ocupație, migrație ori acces efectiv la servicii.
Paturi raportate și mortalitate ridicată
Ce arată orașele cu paturi în 2024
Aceste zece orașe au paturi de internare continuă raportate în 2024 și mortalitate standardizată în 2014–2022 cu 25–55% peste reperul calculat. Intervalul de încredere exclude 1,00. Petrila, Lupeni, Cavnic, Rovinari și Nucet au un trecut minier, dar analiza nu măsoară efectul declinului industrial asupra deceselor.
- 1Hunedoara1,542.933 de decese observate față de 1.906 așteptate
- 2Maramureș1,39598 de decese observate față de 431 așteptate
- 3Hunedoara1,393.004 decese observate față de 2.169 așteptate
- 4Dolj1,361.052 de decese observate față de 776 așteptate
- 5Gorj1,35656 de decese observate față de 487 așteptate
- 6Tulcea1,29597 de decese observate față de 462 așteptate
- 7Arad1,281.052 de decese observate față de 821 așteptate
- 8Bihor1,28257 de decese observate față de 201 așteptate
- 9Dolj1,282.336 de decese observate față de 1.826 așteptate
- 10Arad1,271.211 decese observate față de 949 așteptate
Distanța este zero prin construcția modelului, deoarece unitatea administrativă raportează paturi în 2024. Aceasta nu înseamnă că fiecare persoană se află lângă spital sau că același spital a funcționat în toți anii 2014–2022. Fiecare caz are un interval de încredere de 95% care exclude 1,00. Apasă pe un nume pentru fișă.
Distanțe între centre
Unități mai îndepărtate, cu mortalitate ridicată
Aceste zece unități au peste 20 km între centrul lor geografic și centrul celei mai apropiate unități cu paturi în 2024, precum și un raport de mortalitate peste 1,00 cu interval de încredere care exclude 1,00. Lista descrie asocierea înregistrată; nu stabilește cauza deceselor.
- 1Satu Mare1,5222,1 km · 738 de decese față de 486 așteptate
- 2Tulcea1,4960,4 km · 171 de decese față de 115 așteptate
- 3Tulcea1,4730,2 km · 1.112 decese față de 758 așteptate
- 4Satu Mare1,4626,0 km · 391 de decese față de 267 așteptate
- 5Satu Mare1,4630,3 km · 389 de decese față de 267 așteptate
- 6Satu Mare1,4325,6 km · 184 de decese față de 128 așteptate
- 7Tulcea1,3957,2 km · 544 de decese față de 392 așteptate
- 8Tulcea1,3935,4 km · 371 de decese față de 268 așteptate
- 9Constanța1,3739,6 km · 271 de decese față de 198 așteptate
- 10Arad1,3323,9 km · 1.070 de decese față de 804 așteptate
Fiecare are un interval de încredere de 95% care exclude 1,00 și cel puțin 10 decese așteptate în cei nouă ani. Apasă pe un nume și harta se mută acolo.
Ce am lăsat afară
O întrebare rămasă deschisă
Un grup de unități din Vâlcea și Teleorman, aflate în model la 20–25 km între centre, are un raport de mortalitate foarte scăzut, cu interval de încredere care exclude 1,00. Nu îl prezentăm ca listă de locuri mai sigure. O ipoteză neverificată este că numitorul include persoane cu domiciliul înregistrat aici care locuiesc de fapt în altă parte. Datele nu ne permit să stabilim explicația.
Metoda și sursele
De unde vin datele
Decesele pe unitate administrativă și an provin din INS TEMPO POP206D, pentru 2014–2022. Repartizarea este după ultimul domiciliu sau ultima reședință obișnuită a persoanei decedate, nu după locul decesului. Ratele de referință folosesc decesele POP206A și populația POP107D pe grupe de câte cinci ani, separat pentru urban și rural.
POP107D măsoară populația după domiciliu la 1 ianuarie: persoane cu cetățenie română și adresă principală înregistrată în România. Conform definiției INS, nu ține cont de reședința obișnuită, de durata sau motivul absenței. Fișele și ponderile folosesc totalurile de la 1 ianuarie 2023; decesele așteptate folosesc populațiile anuale din 2014–2022. Aceste populații nu sunt numărul persoanelor care locuiesc efectiv acolo. Diferența față de baza de domiciliu/reședință a deceselor poate influența SMR, inclusiv prin migrație; amploarea nu este estimată aici.
SMR este raportul dintre decesele observate și suma deceselor așteptate: populația anuală după domiciliu din fiecare grupă de vârstă, înmulțită cu rata națională a mediului său. Standardizarea ajustează vârsta și mediul urban/rural, fără a controla venitul, ocupația, calitatea drumurilor ori ambulanțele. Sub 300 de persoane după domiciliu sau sub zece decese așteptate, rata nu este afișată. Clasamentele cer un interval de încredere Byar de 95% care exclude 1,00; precizia statistică nu corectează limitele populației sau ale distanței.
SAN102C raportează paturile pentru internare continuă din spitale, public și privat, în 2024. Cele 289 de unități administrative cu cel puțin un pat au distanță zero prin definiție. Pentru celelalte, calculul haversine leagă centrul geografic al poligonului de cel mai apropiat centru al unei unități cu paturi. Nu folosește adrese de spital, locuințe, drumuri, acces la urgențe sau timp de transport. Contururile celor 3.181 de unități și centroidele provin din geo-spatial.org, pe baza ANCPI, versiunea din 26 martie 2025, CC BY-SA 4.0.
Analiza păstrează extragerea din 9 septembrie 2026 și perioada 2014–2022; nu prezintă cele mai recente serii disponibile. Rețeaua din 2024 este ulterioară perioadei deceselor. Folosirea ei ca reper pentru anii anteriori presupune o stabilitate pe care nu am demonstrat-o: nu am reconstruit deschiderile, închiderile sau capacitatea spitalelor pentru fiecare an. Schimbările rețelei pot modifica încadrarea în grupe.
Comparația este ecologică, între unități administrative, și descrie o asociere; nu identifică un efect cauzal, un risc individual sau decese care ar fi putut fi evitate. Nu poate stabili dacă o anumită persoană se află la peste 30 km de îngrijire. Definițiile și interpretarea au fost verificate editorial la 17 octombrie 2026; reexaminare până la 17 octombrie 2027 sau la actualizarea datelor. Marius Comper este responsabilul publicației.